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张晓燕
发布时间: 2019年05月18日 22时14分  作者:本站编辑   来源:本站原创   浏览次数:



                   姓名:张晓燕                             性别:女

                   学历:博士                                 职称:副教授

                   部门:数据科学系                    邮箱:zhangxiaoyan@swu.edu.cn  

      研究方向:人工智能的数学基础、智能计算、粒计算、数据挖掘、知识发现、不确定性处理等。


张晓燕,博士,副教授,硕士生导师,澳门科技大学访问学者,中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员,国家自然科学基金通信评议专家,国际重要期刊《Information Sciences》、《Fuzzy Sets and Systems》、《Knowledge-Based Systems》等审稿人,在国内外重要学术期刊上发表学术论文40余篇,其中SCIEI检索30余篇(次),分别以独著、第一主编、第二主编出版3部著作;作为负责人主持2项国家自然科学基金、多项省部级科技项目等。同时,参编1部全国高等农林院校“十三五”规划教材,获首届全国高校数学微课程教学设计竞赛全国“一等奖”、西南赛区“特等奖”,重庆市高校微课教学比赛“一等奖”,重庆市普通本科院校青年教师教学技能大赛“二等奖”、西南大学“线上优质课程”1门,并以第一完成人身份获校级教学成果“三等奖”1项,2021年获西南大学首届“金牌讲习者”称号,多次荣获校级“优秀教师”、“优秀科研工作者”、“优秀党务工作者”等荣誉称号。

一、 讲授课程

数学分析、常微分方程、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、模糊数学、粗糙集理论与方法、信息系统与知识发现、粒计算基础、不确定性分析等。

二、 科研项目

1. 主持国家自然科学基金面上项目:多粒度框架下带偏好直觉模糊数据集的信息融合与知识发现研究(61772002),20181月—202112月。

2. 主持并完成国家自然科学基金青年基金:面向带偏好直觉模糊数据的粒计算与知识获取研究(61402064),20151月—201712月。

3. 主持并完成重庆市自然科学基金项目:直觉模糊环境下带偏好信息系统的决策分析研究(cstc2013jcyja40051)20136月—201512月。

4. 主持重庆市教委科技项目:基于粗糙集与证据理论的模糊决策及不确定性研究(KJ1709221),20171月—201912月。

三、 近期代表性论著

1. Zhang Xiaoyan, Li Jirong, Mi Jusheng. Dynamic updating approximations approach to multi-granulation interval-valued hesitant fuzzy information systems with time-evolving attributes. Knowledge-Based Systems, 2022, 238: 107809(SCI)

2. Li Zhen, Zhang Xiaoyan*. Multiple Granulation Rough Set Approach to Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy Ordered Information Systems. Symmetry 2021, 13, 949. (SCI: SY6CL)

3. Zhang Xiaoyan*, Li Jirong, Wu Mingling. Multi-granulation interval-valued fuzzy rough set model under hesitant environment. Journal of Nonlinear and Convex Analysis, 2021, 22(10): 2231-2245. (SCI: YW0MX)

4. Lin Bingyan, Zhang Xiaoyan*, et al, Dynamically updating approximations based on multi-threshold tolerance relation in incomplete interval-valued decision information systems, Knowledge and Information Systems, 2020, 62(3): 1063-1087. (SCI: KU2YM)

5. Zhang Jia, Zhang Xiaoyan*, et al. Local multigranulation decision-theoretic rough set in ordered information systems. Soft Computing. 2019, 23(4): 13247-13261. (SCI: JK4FR)

6. Zhang Jia, Zhang Xiaoyan*, Partially consistent reduction based on discernibility information tree in interval-valued fuzzy ordered information systems with decision, Journal of Nonlinear and convex analysis, 2019,20(6):1077-1087. (SCI: IU3AK)

7. Yang Lei, Zhang Xiaoyan*, et al. Multi-granulation Rough Sets and Uncertainty Measurement for Multi-source Fuzzy Information System, International Journal of Fuzzy Systems, 2019, 21(6):1919-1937. (SCI: IU6HM)

8. Lin Bingyan, Zhang Xiaoyan*. Relative Reduction of Incomplete Interval-valued Decision Information Systems Associated with Evidence Theory. Journal of Information Sciences and Engineering, 2019, 35(6): 1377-1396. (SCI: JK6WX)

9. Zhang Jia, Zhang Xiaoyan*, Xu Weihua, Lower Approximation Reduction Based on Discernibility Information Tree in Inconsistent Ordered Decision Information Systems, Symmetry 2018, 10(12): 696. (SCI: HG1NS)

10. Sang Binbin, Zhang Xiaoyan*, Xu Weihua. Attribute Reduction of Relative Knowledge Granularity in Intuitionistic Fuzzy Ordered Decision Table, FILOMAT, 2018, 32(5): 1727-1736 (SCI: HA4HS)

11. Li Mengmeng, Zhang Xiaoyan*, Information Fusion in a Multi-Source Incomplete Information System Based on Information Entropy, Entropy, 2017, 19(11), 570; doi:10.3390/e19110570. (SCI: FR4AC)

12. Zhang Xiaoyan, Wei Ling, Xu Weihua. Attributes reduction and rules acquisition in an lattice-valued information system with fuzzy decision, International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 2017, 8(1): 135-148. (SCI: EJ6DU)

13. Yu Jianhang, Zhang Xiaoyan*, et al, Uncertainty measures in multigranulation with different grades rough set based on dominance relationJournal of Intelligent & Fuzzy Systems 2016 (31) :1133–1144. (SCI:DT9SK)

14. Zhang Xiaoyan, Wei Ling, et al. Similarity degrees and uncertainty measures in intuitionistic fuzzy decision tables. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 31(6):2767-2777. (SCI:E12YC)

15. 杨蕾,张晓燕*,徐伟华.区间值序信息系统中差别信息树的属性约简.计算机科学与探索, 2019, 13(6): 1062-1069.

16. 杨蕾,张晓燕*,徐伟华. 序决策信息系统中基于差别信息树的分配约简方法, 郑州大学学报(理学版), 2019, 51(2): 84-89.

17. 张晓燕,史德容,魏玲,格值信息系统的知识分辨度与信息熵.计算机科学与探索. 2017, 11 (8): 1340-1346.

18. 张晓燕,桑彬彬,魏玲,格值信息系统的粗糙熵与不确定度量.计算机科学. 2017, 44 (9): 88-92.

四、 学生指导

指导在校本科生公开发表SCI高水平学术论文多篇,指导多名研究生获“国家研究生奖学金”、重庆市研究生创新基金项目等,多名研究生获国内外学术会议“最佳学生论文奖”、“优秀论文奖”等,并指导多名硕士研究生攻读博士研究生。


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