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徐伟华
发布时间: 2019年05月30日 13时36分  作者:本站编辑   来源:本站原创   浏览次数:

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         姓名:徐伟华                  性别:男

         学历:博士           职称:教授

         部门:数据科学系                     邮箱:chxuwh@swu.edu.cn  

         导师类别:博士生导师             

         研究方向:不确定性人工智能、智能计算、粒计算、数据挖掘、知识发现、机器学习、不确定性处理等。


徐伟华,19795月生,西安交通大学博士、博士后,2011年破格晋升教授,现任职于世界杯买球软件app,博士生导师,博士后合作导师,香港中文大学、澳门科技大学访问学者,重庆市中青年骨干教师,重庆市十佳科技青年提名奖获得者,兼任国际粗糙集学会高级会员、中国人工智能学会粒计算与知识发现常务委员、中国人工智能学会知识工程与分布智能委员、重庆市数学会理事、国际SCI期刊International Journal of Machine Learning and Cybernetics, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems副主编。已在IEEE TCYB、IEEE TFS、IEEE TETCI、INS、KBS、FSS等国内外重要学术刊物上发表论文160余篇,SCI检索80余篇(次),Web of Sciences被引2500余次,H指数29Google Scholar引用3700余次,4篇论文入选ESI高被引论文,科学出版社出版《序信息系统与粗糙集》(独著)、《基于包含度的粒计算方法与应用》(第一主编)、《形式概念分析理论与方法》(第一主编)、《粒计算基础教程》(第二主编)学术著作4部;先后主持了3项国家自然科学基金、10余项省部级项目,获2017年河北省自然科学奖三等奖1项,多次担任(或共同担任)国际(内)学术会议程序主席、青年论坛主席,多次受邀担任国际(内)学术会议大会报告人,担任美国数学评论评论员,国家自然科学基金通讯评审专家,教育部自然科学奖评审专家,已在信息科学、模糊数学、人工智能与粒计算以及应用数学相关研究领域有丰富的经验积累。

一、讲授课程

数学分析、常微分方程、概率论与数理统计、线性代数、离散数学、模糊数学、矩阵论、信息论、粗糙集理论与方法、信息系统与知识发现、不确定性分析、智能计算、粒计算基础、多属性决策等。

二、学术兼职及社会服务

国际粗糙集学会高级会员、中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会常务委员、中国人工智能学会知识工程与分布智能委员、重庆市数学会理事、国家自然科学基金通讯评议专家、多次国际/国内会议组织委员会/分论坛主席、多个国际/国内期刊、会议审稿人。

三、科研项目

1. 主持国家自然科学基金面上项目:面向复杂数据的多粒度知识发现建模与三支决策分析(61976245),20201月—202312月。

2. 主持中央高校基本科研业务费专项重点项目:基于多粒度与三支决策的复杂数据分析与知识获取研究(XDJK2019B029),20193—202112月。

3. 主持并完成国家自然科学基金面上项目:多源直觉模糊数据集知识发现的粒计算方法研究(61472463),20151—201812月。

4. 主持并完成国家自然科学基金青年基金:直觉模糊近似空间和形式背景中的知识获取研究(61105041),20121—201412月。

5. 主持并完成重庆市自然科学基金项目:模糊数据集中基于粒计算的双量化决策方法研究(cstc2015jcyjA40053),20153—20186月。

6. 主持并完成重庆市自然科学基金项目:直觉模糊环境下信息系统与形式背景中知识发现和规则提取的理论方法研究(cstc2011jjA40037),20113—20146月。

7. 主持并完成中国博士后基金项目:基于粗糙集的带偏好信息系统的决策分析研究(20100481331)20108—20128月。

8. 主持并完成重庆市教委科技项目:基于粗糙集的直觉模糊知识获取方法研究(KJ120805),20121—201312月。

9. 主持并完成重庆市教委科技项目:优势关系下信息系统知识获取的方法研究(KJ090612),20091—201012月。

四、近期代表性论著

1. 陈德刚,徐伟华,李金海,胡清华. 粒计算基础教程,科学出版社,北京,2020.

2. 徐伟华,李金海,张涛,魏玲. 形式概念分析理论与应用,科学出版社,北京,2016.

3. 徐伟华,吴伟志,米据生. 基于包含度的粒计算应用与方法,科学出版社,北京,2015.

4. 徐伟华. 序信息系统与粗糙集,科学出版社,北京,2013.

5. Xu Weihua*, Yuan Kehua, Li Wentao. Dynamic updating approximations of local generalized multigranulation neighborhood rough set. Applied Intelligence, 2022, https://doi.org/ 10.1007/s10489-021-02861-x. (SCI: XY6QK)

6. Yuan Kehua, Xu Weihua*, Li Wentao, Ding Weiping. An incremental learning mechanism for object classification based on progressive fuzzy three-way concept. Information Sciences, 2022, 584(1): 127-147. (SCI: XA5AB)

7. Chen Xiuwei, and Xu Weihua*. Double-quantitative multigranulation rough fuzzy set based on logical operations in multi-source decision systems. International Journal of Machine Learning and Cybernetics. https://doi.org/10.1007/s13042-021-01433-2. (SCI: WM9CD)

8. Kong Qingzhao, Xu Weihua*, Zhang Dongxiao. A comparative study of different granular structures induced from the information systems. Soft Computing, 2022, 26(1): 105-122. (SCI: YC2SN)

9. Kong Qingzhao, Zhang Xiawei, Xu Weihua*, Long Binghan, A novel granular computing model based on three-way decision, International Journal of Approximate Reasoning. 2022, 144:92-112. (SCI: 待检)

10. Kong Qingzhao, Zhang Xiawei, Xu Weihua*, Xie Shutong. Attribute reducts of multi-granulation information system, Artificial Intelligence Review. 2020, 53(2): 1353-1371. (SCI: KL2RC)

11. Zhan Jianming, Xu Weihua, Two types of coverings based multigranulation rough fuzzy sets and applications to decision making. Artificial Intelligence Review. 2020, 53(1):167-198. (SCI: KJ0AE)

12. Sang Binbin, Long Binghan, Pang Jinzhong, Xu Weihua*. The Method of Data Analysis in Intuitionistic Fuzzy Generalized Consistent Decision Formal Context. Entropy 2019, 21: 262. (SCI: HT2IO)

13. Lin Bingyan, Xu Weihua*, Multi-Granulation Rough Set for Incomplete Interval-Valued Decision Information Systems Based on Multi-Threshold Tolerance Relation, Symmetry 2018, 10(6), 208; https://doi.org/10.3390/sym 10060208. (SCI: GK6GW)

14. Kong Qingzhao, Xu Weihua*, Operation properties and algebraic application of covering rough sets, Fundamenta Informaticae, 2018: 385-408. (SCIGL6AZ)

15. Xu Weihua, Li Mengmeng, Wang Xizhao, Information Fusion Based on Information Entropy in Fuzzy Multi-source Incomplete Information System, International Journal of Fuzzy Systems. 2017, 19(4): 1200–1216. (SCI: FD2QW)

16. Xu Weihua, Li Jinhai, Shao Mingwen, Zhang Wenxiu. Special Issue: Concept Laticce and Three-Way Decision (Editorial), International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 2017,8(1):1-2.(SCI: EJ6DU)

17. Yu Jianhang, Xu Weihua*. Incremental knowledge discovering in interval-valued decision information system with the dynamic data, International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 2017,8(1):849-864.(SCI: EV0PF)

18. Xu Weihua, Yu Jianhang, A novel approach to information fusion in multi-source datasets: A granular computing viewpoint, Information Sciences, 2017, 378:410-423. (SCI: ED8AW)

19. Xu Weihua, Guo Yanting, Generalized multigranulation double-quantitative decision-theoretic rough set, Knowledge-Based Systems, 105(1),2016: 190-205. (SCI: DQ1KZ)

20. Xu Weihua, Li Wentao. Granular computing approach to two-way learning based on formal concept analysis in fuzzy datasets, IEEE Transactions on Cybernetics. 2016, 46(2): 366-379. (SCI: DE9MX)

21. Yu Jianhang, Xu Weihua*. Incremental computing approximations with the dynamic object set in interval-valued ordered information system, Fundamenta Informaticae,142(2015):373-397. (SCI: CZ7YK)

22. Li Wentao, Xu Weihua*, Double-quantitative decision-theoretic rough set, Information Sciences, 316 (2015): 54–67. (SCI: VL1VI)

23. Li Wentao, Xu Weihua*, Multigranulation Decision-theoretic Rough Set in Ordered Information System, Fundamenta Informaticae , 139 (2015): 67–89 .(SCI: CN8ZF)

24. Xu Weihua, Li Wentao, Luo Shuqun, Knowledge reductions in generalized approximation space over two universes based on evidence theory. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 28 (2015) 2471–2480 .(SCI: CN9GP)

25. Xu Weihua, Wang Qiaorong, Luo Shunqun, Multi-granulation fuzzy rough sets, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 26 (2014):1323-1340.(SCI: AA5KO)

26. Fan Bingjiao, Xu Weihua*, and Yu Jianhang, Uncertainty Measures in Ordered Information System Based on Approximation Operators, Abstract and Applied Analysis, (2014), Article ID 846205, 17 pages. (SCI: AE7VF)

27. Luo Shuqun, Xu Weihua*, Rough Atanassov’s intuitionistic fuzzy sets model over two universes and its applications, The World Science Journal, (2014), Article ID 348683, 13 pages. (SCI: AH7JU)

28. Xu Weihua, Pang Jingzhong, Luo Shuqun, A novel cognitive system model and approach to transformation of information granules, International Journal of Approximate Reasoning, 2014, 55(3): 853-866.(SCI: AC8TM)

29. Xu Weihua, Liu Yufeng, Sun Wenxin, Uncertainty measure of intuitionistic fuzzy T equivalence information systems, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 26 (2014): 1799–1811.(SCI: AC1HS)

五、学生指导

积极引导学生在科研环境中参与研究性学习,激发学生科学精神,培养学生科研能力、创新能力、动手能力。指导4名研究生获“重庆市优秀硕士学位论文”,指导5名研究生获重庆市研究生创新基金项目,3名研究生获“重庆市优秀毕业研究生”,指导10余名研究生获“国家研究生奖学金”,指导10余名研究生(本科生)分别获校级“优秀毕业生”,指导10余名研究生(本科生)分别获国内外学术会议“最佳学生论文奖”,指导14名硕士研究生分别考入澳门科技大学、哈尔滨工业大学、同济大学、大连理工大学、北京师范大学、西南交通大学等攻读博士学位研究生,多次指导本科生研究生参加国家级大学生创新创业训练计划、中国互联网+大学生创新创业大赛、‘挑战杯’全国大学生课外学术科技作品竞赛、全国大学生数学建模竞赛等各类主流学科竞赛,并获奖励。

六、招收学生

欢迎具有较好的科学探索精神、具有较强团结合作意识,思维活跃、能够吃苦耐劳,同时数学和计算机实验基础较好的本科生和研究生加入团队。

进入团队后围绕“先做人、后做事、再做学问”的理念重点从以下方面培养:

1. 查找专业文献、学术科研方法、论文写作技巧和项目成果答辩;

2. 发表高水平论文和申请国家发明专利;

3. 参与国家级、省部级等科研项目;

4. 申请国家级、市级和校级创新创业项目;

5. 参加各种主流学科科技竞赛;

6. 打造攻读硕士、博士继续深造计划和良好工作能力等职业生涯规划。


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